In diesem Workshop erzählen wir Geschichten von Bienen und Blumen, lügen mit Daten und untersuchen soziale Medien.
🚀 Challenge #1: Von Bienen und Blüten
Sie haben in diesem Modul viel über das Verhalten von Bienen gelernt.
Aufgabe: Tauchen Sie tiefer in die Daten ein und untersuchen Sie die Gesundheit von Bienen nach Bundesstaat und über die Zeit. Suchen Sie im Netz einen weiteren Datensatz zum Thema und explorieren Sie die Daten ganz frei und nach eigenem Ermessen. Welche spannenden Beobachtungen können Sie machen?
🚀 Challenge #2: Bis sich die Balken biegen
Wählen Sie ein interessantes aktuelles Thema (vermeiden Sie bitte stark polarisierende politische oder religiöse Inhalte), wählen Sie einen dazu passenden Datensatz aus und lügen Sie, dass sich die Balken biegen. Erstellen Sie mit den Ihnen nun bekannten “Techniken” neue Visualisierungen, die scheinbar Ihre wilden Thesen hinterlegen. Fassen Sie Ihre Lügen zu einer überzeugenden Geschichte zusammen. Wahlweise können Sie Ihre Geschichte mit Pressemitteilungen, Deep Fakes und Verschwörungstheorien ausschmücken.
Wichtig: Achten Sie unbedingt darauf, eine wissenschaftlich-seriöse Optik zu bewahren.
Hinweis: Arbeiten Sie wie die Profis - Sie können sich mit ChatGPT ganze Datensätze fälschen lassen.
Challenge #3: Cambridge Analytics reloaded: Spaß mit Social Media
In diesem Artikel wird beschrieben, wie Sie mit dem Python-Paket NetworkX soziale Netzwerke nach führenden Themen oder Influencern durchsuchen können. Das Tutorial verwendet ein mitgeliefertes Beispiel aus einem Karate Club.
Laden Sie sich stattdessen diesen Facebook-Datensatz herunter und versuchen Sie, sich mit den Methoden aus dem Tutorial einen Reim auf die Daten zu machen. Berichten Sie von allen Methoden und Erkenntnissen, die Sie nachvollziehen konnten.
Hinweis: für den Facebook-Datensatz liefert NetworkX selbst ein umfangreiches Demo-Notebook.