Herzlich Willkommen
Herzlich Willkommen zum Kurs Wissens- und KI-basierte Systeme im Bachelor Ingenieurinformatik an der HTW Berlin.
Was lernen wir hier?
In dieser Vorlesung erlernen Sie die Grundlagen von Wissens- und KI-basierten Systemen. Sie entwickeln ein Verständnis dafür, wie Wissen formalisiert, in intelligente Systeme integriert und gewinnbringend genutzt werden kann. Wir behandeln dafür einige grundlegende Algorithmen des maschinellen Lernens. Anhand praxisnaher Beispiele lernen Sie Techniken der datenbasierten Wissensrepräsentation, Schlussfolgerung und Entscheidungsfindung kennen und setzen diese in realen Anwendungsfällen um.
★ Wie wird die Teilnahme bewertet?
Die Bewertung setzt sich aus Übungsserien und Klausur zusammen. Alle relevanten Informationen zur Bewertung finden Sie im Moodle.
Wie ist die Vorlesung aufgebaut?
Die Veranstaltung besteht aus aus einer theoretischen Vorlesung und interaktiven Workshops, welche die Inhalte der Vorlesung vertiefen.
- Die Inhalte zur Vorlesung finden Sie im Moodle.
- Ergänzenden Materialien dazu finden Sie auf dieser Seite.
Aufgabenstellungen für die Praktische Übung finden Sie unter Workshops.
Achtung: die “Ergänzenden Inhalte” Tabelle sind generell als zusätzliches relevantes Vorlesungsmaterial zu verstehen. Sie vertiefen üblicherweise Anmerkungen aus der Vor-Ort-Veranstaltung. Bitte erarbeiten Sie sich diese Inhalte selbstständig.
Mit Woche 10 haben Sie ein gewisses Basiswissen an KI- und ML-Grundlagen erworben. In den verbleibenden Wochen widmen wir uns fortgeschrittenen Inhalten. Hier geben die Vorlesungsinhalte vor allem Hinweise auf aktuelle Tutorials und Entwicklungen - verlassen Sie sich im Zweifel auf die ergänzenden Materialien!
| Vorlesung | Ergänzende Inhalte | |
|---|---|---|
| 11 | Vorlesung 11 - Generative Modelle / ChatGPT revisited | LangChain/LangGraph Demo |
| 12 | Vorlesung 12 - Nachhaltige KI | UN Goals | CSRD |